刻下，在国表里样式复杂多变、多重矛盾易发多发的所在下，必须持久相持总体国度安全不雅，将数据治理行为确保经济社会发展安全的中枢，束缚加强和完善相干轨制和期间技能，围绕高质地发展与高水吉利全的动态均衡，构建计策性、系统性、举座性的数据治理体制机制开yun体育网，统筹好政策法则、期间圭表、公益私利、国度企业个东谈主等多器用、多价值、多主体之间的均衡。
数据治理靠近的主要挑战
1.数据基础设施建造亟待加强。
国度数据基础设施建造行为数字经济期间的基石，数据已成为运行经济社会发展的要道要素，国度数据基础设施复旧着数据从相聚到存储、处理、分析再到应用的全经由，为数字经济的茁壮发展筑牢坚实基础。
关联词，在国度数据基础设施建造中，数据圭表化、互操作性和安全性等问题成为期间研发和应用的首要挑战。我国数据基础设施还处于起步建造阶段，数据着手等闲且时势、质地散乱不都。同期，不同系统之间的数据合股才能靠近诸多挑战，以万维网为代表、面向推断模拟型第三范式的数据基础设施难以表征和有用复旧第四范式的数据价值开释模式。数据基础设施当今应具备数据互联、互通、互操作三种要道期间才能，但在履行建造中，不同系统之间建立数据合股以发现和定位数据、交换和颐养数据、使用数据的才能仍靠近诸多困难。
2.数据治理主体权责不清。
政府数据治理的关连机构职能访佛，政府里面不同部门之间靠近组织谐和与整合不够的碎屑化问题，导致政府数据治理难以形成协力。由于未将政府治理蜕变及纠正目标与政府数据治理目标相勾通，以及受到科层制体制和各部门条块分割的制肘，以至各部门对治理目标的知道难以达成一致。
各政府和部门的目标溜达、目标冲突、目标不一致，因此在科罚复杂的跨界政府数据治理问题时，常常措施维艰。各治理机构间由于条块分割、部门利益冲突、目标溜达、信任缺失等身分，跨部门、跨地域和跨层级政府间的数据绽开分享逐步。治理主体间的协同不及已影响到数据治理的扫尾，以至横向跨政府部门之间数据的绽开分享尤为沉重。另外，从社会组织、企业和大家等治理主体来看，传长入元顾问模式和保守的行政文化，使政府职能过于聚会化，导致其他主体参与政府数据治理的积极性受挫，形成协同惰性，放松了治理主体间的协同关系，协同效应因此很真贵到表现。
3.相干政策法则可操作性待细化。
以数据分类分级轨制为例，数据分类分级是数据要素市集化竖立的前提和基础，是数据要素自制有序、安全有用流畅的贫寒保险。我国《数据安全法》第21条递次的数据分类分级保护轨制尚存在法律定位腌臜与实施法则不清的问题，在一定进程上阻挠了数据要素的市集化竖立。
具体而言，《数据安全法》第21条第3款递次了数据分类分级保护轨制的实施圭表，条件“各地区、各部门应当按照数据分类分级保护轨制，细则腹地区、本部门以及相干行业、限制的贫寒数据具体目次，对列入目次的数据进行重点保护”，但该递次具有高度抽象性，数据制定主体授权平方，以至实施中靠近可操作性不彊的问题。
《数据安全法》第21条天然建立了数据分级轨制，可是当今仅为原则性递次，尚未构建数据分类的具体法则和操作圭表。由于存在数据分类分级制定主体授权平方的现实问题，以至在实践中难以依托《数据安全法》第二章数据安全与发展的相干表率来复旧和兑现数据保护与流动间的动态均衡目标。
4.数据跨境流动与国度安全挑战。
数据跨境流动对于列国电子商务、数字买卖乃至经济科技文化的换取与谐和至关贫寒。它不仅约略有用镌汰买卖资本，提高企业开展国际买卖的才能，还有助于促进买卖便利化，加速产业数字化转型，弥合数字规模，兑现以数据流动为牵引的新式全球化。
关联词，数据的跨境流动也激励了诸多法律和安全问题，对国度安全、个东谈主阴事以及经济利益组成了严峻挑战，尤其是数据跨境流动中所跟随的一系列阻挠淡薄的安全风险，比如可能的相聚膺惩、外汇波动、数据涌现等。因此，在享受跨境数据流动带来的浩瀚利益的同期，也必须清醒地坚硬到潜在风险，必须通过普及期间才能、明确数据权属、普及监管效力、深化国际谐和，束缚完善跨境数据流动治理机制，普及数据治理效力。
以问题为导向优化数据治理
1.完善数据基础轨制体系。
数据产权、流畅往复、收益分拨、安全治理等轨制的不完善，是制约数据“供得出”“流得动”“用得好”的卡点堵点。要实时在《对于构建数据基础轨制更好表现数据要素作用的主见》基础上，完善数据开发利用的轨制法则，建立数据流畅往复体系。同期，加速建立纵向到底、横向到边的世界数据集聚、交换平台体系，长入接口调用、数据传输等数据交换期间圭表，推动真确数据流畅期间开发与应用，鼓动环球数据归集治理，冒昧数据壁垒，促进数据分享。此外，为普及数据价值，细则数据金钱地位是基础，推动数据绽开分享和高效流畅利用是过程，数据顾问体制机制是要道能源，数据安全和阴事保护是底线保险，而轨制法则、圭表表率、治理期间和东谈主才教诲是贫寒技能。
2.澄澈界定数据治理权责。
在数字中国计策和新一轮党和国度机构纠正布景下，需要表现权责清单轨制的上风，以权利清单和攀扯清单为中枢，推动数据治理的职能转移和权责体系建立。具体不错分为三个方面：第一，明确各级政府和机构的权责是构建高效治理体系的基础。通过数据治理权责清单澄澈永别不同层级政府和机构在数据相聚、存储、处理、使用和分享等才能的职责与权利，提高方案效率和执行扫尾，确保各项数据治理责任有序进行。第二，建立数据治理谐和机制，推动跨部门、跨地区的数据治理谐和与谐和，强化数据集聚和会、分享绽开和开发利用，摒除“信息孤岛”，促进数据照章有序流动。第三，直面数据“痛点”，聚焦数据治理重点。
3.加强数据要素全周期治理。
从某种兴味上说，数据如同企业其他金钱雷同，也具有生命周期。只好充分地坚硬数据的全生命周期，才能更好地形色、估量、量化和治理数据。在履行应用中，特定的数据所履历的生命周期由履行的业务场景所决定，并非系数的数据都会齐全地履历每个阶段。数据生命周期是指从产生或获得到放置的过程，包括以下几个阶段：
其一是数据相聚、准备阶段。数据种类包括语音、图片、视频、用户上网活动、开拓地舆位置、顾问系统日记以及网站信息等，源于传感器、开拓、应用圭表或外交媒体等。相聚完数据后，需要对所相聚的数据进行清洗、蜕变、团员和分析等处理。
经过处理和蜕变，数据将被蜕变为可用的时势，以便于后续的分析和使用，从而更好地知晓数据。其中，最主要的安全问题包括：敏锐数据与非敏锐数据难以分离，数据监管难度增大，贫寒信息容易涌现等。为了确保数据在数据准备阶段的安全性，数据闭幕、数据脱敏和数据分类分级等安全治理期间被等闲应用。
其二是数据使用阶段。这个阶段是数据全生命周期中最具挑战的一个才能，包含了数据的分析、分享和使用。其中，数据分析通过潜入探索和分析数据，以发现其中狡饰的信息和趋势，从而体现数据价值，并为不同需求的东谈主和组织提供相对应的做事。数据分析后，不错提供有用的策略，并被用于不同的场景，提供同等价值的信息输出。数据分享通过把数据分享给他东谈主或组织，以促进学问分享和谐和。在数据使用过程中，数据需要进行相干安全处理，举例防改动或叛逆膺惩。综上可知，在数据使用阶段需要遴荐一系列安全期间来保险数据的奥秘性、齐全性和可用性，不错接纳的安全期间包括基于区块链的数据分享期间、同态加密、基于量子期间的数据加密等。
其三是数据存储和放置阶段。数据存储指将数据保存到硬盘、云存储等物理存储介质中。数据被存储后，需要保证其齐全性和可靠性。数据放置是指在数据不再被需要时进行删除、封存、回档等操作，旨在对奥秘性数据或垃圾数据遴荐保护措施或摒除措施。放置的相干数据还要建立备份信息并严实保存，以备后续使用和查档。该阶段可接纳的安全期间主要有审计日记、数据备份、拜谒限制等。此外，详细应用数据治理轨制法则、经由圭表、期间方法、东谈主员组织等技能，对数据的可用性、齐全性和安全性进行全生命周期顾问。
4.加速数据专科东谈主才军队建造。
数据东谈主才的多元储备是复旧数据产业长效发展的基础。我国数字化转型在连年来才由顾问教化方案运行向数据方案运行，是以从供给端来看，刻下的东谈主才供给发展阶段还处于起步期，况兼在任的相干东谈主才中大多悲伤数据专科的对口东谈主才，而是来自推断机、软件工程等偏向数据架构的东谈主才，穷乏数据全要素发展的东谈主才，即以数据类专科学问学习为基础的复合型专科东谈主才，是以在举座的数据产业发展上对于数据科学等专科学问布景的东谈主才比拟艰苦。
（作家系南开大学竞争法推敲中心主任、法学院副院长，数字经济交叉科学中心推敲员）
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陈兵
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